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極智嘉全球倉儲機器人領導者(Geek )機器人管理系統RMS在調度性能方面取得了全面突破。極智嘉R兼容一套系統支持。煥新極智嘉。升級在全系列方案的提高基礎上。，場景達成了。全面實時調度規模和調度。極智嘉R兼容全面完善，煥新幫助客戶實現超大規模機器人倉落地。升級

超大規模混合調度。場景

在物流業需求大幅增長的全面背景下，大規模單倉需求成為倉儲物流業的極智嘉R兼容新增長點。在美國3PL巨頭UPS等項目中，煥新客戶對訂單數量有很高的升級要求，需要500多臺機器人在高峰時段在同一場景下工作。

為了滿足這些需求，極智佳通過對RMS系統結構和調度算法的大幅優化，實現了任務分配和路徑調度兩個核心功能的綜合性能，實現了高頻機器控制。在高任務并發場景下，超過1萬個任務分配只需要一秒鐘。。

支持超大型倉庫擴建。

新一代RMS實現了單系統、單場地。同場調度5000多臺機器人。，能滿足客戶快速擴倉的需求，為客戶提供更高的吞吐規劃設計上限。

展柜到人場境，訓練場十萬多平米米，高頻率調用五萬臺P類別機器設備人，辦公站200個。集海運集裝卸到人不一樣，活動場地10萬多mm2米，調用600二個RS系類機人菅理100幾十萬人個集海運集裝卸，匹配2萬個P40機人 96 選崗位站供箱自然。

▲ 搭載超小市場規模器機人系統調度。

同等規模下，計算資源占用率降低30%。

新升級的RMS通過優化算法和工程實現是正確的。服務器性能消耗下降30%。其目標，CPU消耗降低35%，GC次數降低50%，這無疑是RMS高實時計算密集型系統的又一大飛躍。

不只是為了顧客。節約服務器資源和相關成本，提高服務器的可靠性和穩定性，節約的資源為擴展預留了足夠的空間。。

在同等成本投入下，業務吞吐能力提高了15%。

隨著行業前沿的MAPF（Multi-Agent Path Finding），這一目的是為多個智能主體找到一條沒有沖突的路徑，使其能夠成功地從各自的起始位置引入和應用算法到達各自的目標位置，加強充分利用機器人運動模型、時間和空間信息，配合擁堵預防和疏散算法、鎖預防和解除算法，業務吞吐能力提高了15%以上。。

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一套系統全面兼容。極智嘉作為一站式倉儲機器人合作伙伴，為客戶服務。適應不同場景的相應解決方案。，包括貨架到人、貨箱到人、托盤到人等場景。在許多客戶的場景中，通常需要多產品線組合來解決客戶的問題。統一通用的調度系統是有效實施組合方案的基石。

。基于堅實的系統底座，RMS整合了機器人和自動化設備的聯合調度能力。，為極智嘉的貨架到人Poppick、到達Roboshuttle的人、托盤到人、分揀、搬運、自動播種墻（Vertical Sorting Wall）以及相關的集成方案提供了穩定、高效的基礎。在實現解決方案產品化的同時，也為客戶提供了多種選擇。

靈活組合系統多業務場景。

極智嘉通過RMS的全面兼容性，支持客戶的靈活組合，為客戶提供全方位的解決方案和機器人，滿足客戶需求。倉儲核心業務環節的各種運營需求，如收貨、倉儲、揀貨、分揀等。。

簡化客戶運營流程，降低管理成本。

通過機器人的混合調度能力，最初由于設備運行能力的限制而導致的最高倉庫操作，然后手動進行合流操作過程。一站式解決方案和全面兼容的RMS覆蓋。，簡化操作流程，降低客戶倉庫運營成本，同時兼顧各種解決方案的特點。

共享機器人資源，最大化輸出投入比。

RMS通過智能調度算法，確保每個庫區在任務充足時都有足夠的機器人同時工作。當操作不平衡時，RMS將自動將空閑庫區的機器人部署到繁忙區域協助操作。最大限度地利用機器人資源。。

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